Effect of satellite-emitted frequency sequences on Phakopsora pachyrhizi control, on soybean nutrition and yield

The obstacles in Phakopsora pachyrhizi management result especially from susceptible soybean genotypes and resistant fungal strains. The objective of the current study was to evaluate the applicability of the emission of extremely low and specific frequencies by Effatha technology in the soybean Asian rust control, nutrition, and its impact on yield. The in-vivo test followed the detached leaves method, with six treatments: frequencies 1 and 2 individually and in association; the conventional chemical treatment (fungicide azoxystrobin + benzovindiflupyr); and witnesses in presence and absence of the fungus. Frequency 1 relates to inhibition of the enzyme succinate dehydrogenase and 2 to ubiquinone oxidase. In the field, frequencies 1 and 2 associated (with the same fungicidal action of the in-vivo study); nutritional frequency; application of azoxystrobin + benzovindiflupyr + mancozeb, and control without application were evaluated. In vivo, the fungicide provided 85% control of the disease symptoms, against 65% of frequencies 1 and 2 in association, which showed a higher efficiency compared to the isolated frequencies. In the field, the rate of increase of symptoms were reduced by all treatments compared to the control. At the end of the soybean cycle, the conventional fungicide resulted in 33% severity against 56% of frequencies 1 and 2 associated, and 69.2% of the control. The emission of the frequency for increased nutrient efficiency stood out positively on yield in relation to all the other ones. The conventional application provided the highest weight of 1,000 grains, possibly a direct reflection of the better control of the disease.

Land use and land cover modification and its impact on biodiversity and the ecosystem services in District Kurram, Pakistan / Uso del suelo y modificación de la cobertura terrestre y su impacto en la biodiversidad y los servicios de los ecosistemas en el distrito de Kurram, Pakistán

Modifications of land use and vegetation cover are proceeding faster than ever before in human history, with a considerable reduction in forest cover in biodiversity hotspots. We investigated the land use and vegetation cover changes, their impact on biodiversity in the Kurram District, Pakistan, for 27 years (1989 to 2015). Temporal satellite imagery was processed using a supervised maximum likelihood classification algorithm in ARCGIS 10.1 to elucidate information regarding land use/land cover changes,with conducted structured interviews to obtain the inhabitants' perspectives on their dependence on ecosystems in Kurram, and how their environment is changing. We found that the land under forest cover and rangeland showed a remarkable decrease over the study period. This decline in rangeland and forest cover was a result of the increased of farmland, barren land. The study area is part of a biodiversity, with important medicinal, rare and unique plant species.

Las modificaciones del uso de la tierra y la cobertura vegetal están avanzando más rápido que nunca en la historia de la humanidad, con una reducción considerable de la cobertura forestal en los puntos críticos de biodiversidad. Investigamos el uso de la tierra y los cambios en la cobertura vegetal, su impacto en la biodiversidad en el distrito de Kurram, Pakistán, durante 27 años (1989 a 2015). Las imágenes satelitales temporales se procesaron utilizando un algoritmo de clasificación de máxima verosimilitud supervisada en ARCGIS 10.1 para dilucidar información sobre los cambios en el uso del suelo/cobertura del suelo, con entrevistas estructuradas realizadas para obtener las perspectivas de los habitantes sobre su dependencia de los ecosistemas en Kurram y cómo está cambiando su entorno. Descubrimos que la tierra cubierta por bosques y pastizales mostró una disminución notable durante el período de estudio. Esta disminución en los pastizales y la cubierta forestal fue el resultado del aumento de las tierras de cultivo, tierras estériles. El área de estudio es parte de una biodiversidad, con importantes especies de plantas medicinales, raras y únicas.

Sampling strategy of an epidemiological survey using a satellite image program

ABSTRACT OBJECTIVE To describe the sampling strategy of an epidemiological survey with the aid of satellite images, including details of the multistage probability sampling process. METHODS A probability sample of individuals living in the rural area of Rosário do Sul, state of Rio Grande do Sul, Brazil, aged 15 years old or more, was evaluated. Participants answered questionnaires (medical history, sociodemographic characteristics, habits, alcohol use, quality of life, stress, rumination, and self-perceived periodontal diseases), and were subjected to clinical oral examinations as well as anthropometric measurements (blood pressure, height, weight, abdominal and waist circumferences). Oral evaluation comprehended a complete periodontal exam at six sites per tooth, including the following assessments: furcation involvement; dental abrasion; tooth decay, including the indexing of missing and filled surfaces; O'Brien index; gingival abrasion; oral cavity and lip lesions; complete periapical radiographic exam, and use of prostheses. Besides this oral clinical approach, subgingival plaque, crevicular gingival fluid, saliva, and blood samples were collected. Examiners were trained and calibrated during previous evaluations. A pilot study allowed the logistic of the performed exams to be adjusted as needed. RESULTS Among 1,087 eligible individuals, 688 were examined (63.3%). Age, sex, and skin color data were compared to data from the last demographic census (2010) of the Brazilian Institute of Geography and Statistics, which served to validate the sampling strategy. CONCLUSIONS The careful methods used in this study, in which satellite images were used in the delimitation of epidemiological areas, ensure the quality of the estimates obtained and allow for these estimates to be used in oral health surveillance and health policies improvements.

Relationship between cotton productivity and variability of NDVI obtained by landsat images / Relação entre produtividade do algodoeiro e variabilidade do NDVI obtido por imagens do landsat

The availability of satellite images has generated a large number of regional and global studies on vegetation mapping. Such studies have related the growth parameters, nutrient status, physiological responses, and water resources to the yield of agricultural crops or native vegetation. The NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) is associated with parameters of growth and yield with readings at several moments of the crop cycle. The objective of this work was to correlate the yield and variability of the NDVI in cotton fields by analyzing Landsat satellite images acquired over nine growing seasons. The study involved the analysis of 101 cotton production fields located in West-Central Brazil. One Landsat image was used during each crop cycle, and the average yield was computed based on total fiber harvested at each field. The fiber yield ranged from 393 to 2,030 kg ha-1, and its correlation with NDVI was 0.37. The coefficient of variation (CV) had a negative correlation with yield, approximating -58.1 kg ha-1 for every one percent increment of the CV. The CV explained the yield variability over the cotton fields more accurately than the average absolute NDVI value.

Desde a disponibilização das imagens de satélites, tem-se gerado grande número de estudos regionais e globais para caracterizar a vegetação. Esses estudos têm relacionado parâmetros de crescimento, nutricionais, fisiológicos, hídricos e produtividade das culturas agrícolas ou vegetação nativa. O NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) é associado com parâmetros de crescimento e produtividade do algodoeiro com leituras em vários momentos do ciclo. O objetivo desse trabalho foi relacionar a variabilidade do NDVI em campos de produção de algodão e a produtividade pelo uso de imagens do satélite Landsat ao longo de nove safras. O estudo foi desenvolvido com análise de 101 campos de produção localizados na região central do Brasil. Foi utilizada uma imagem durante o ciclo da cultura e a produtividade média obtida. A produtividade de fibra variou de 393 a 2.030 kg ha-1 e a correlação com NDVI foi de 0,37. O coeficiente de variação teve correlação negativa, com queda na produtividade em -58,1 kg ha-1 ao aumentar um ponto percentual. O coeficiente de variação explicou melhor a variabilidade da produtividade dos talhões que o NDVI médio.

Changes in past global solar radiation based on climate models and remote sensing in the state of Rio de Janeiro, Brazil / Mudanças ocorridas da radiação solar global passada baseado em modelos climáticos e sensoriamento remoto no estado do Rio de Janeiro, Brazil

The objective of this study was to perform a temporal and spatial analysis of the changes in the past global solar radiation based on climate models and remote sensing data in the State of Rio de Janeiro, Brazil for the baseline period (1961-1990). Data from two climate models - the Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis and Geophysical Fluid Dynamic Laboratory, were used for the A1B intermediate scenario, data from Conventional Weather Stations and orbital sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) MODIS Land Cover Type (MCD12Q1). The results of the Spatial Dependence Degree indicate that the best model to represent the global solar radiation is CCCMA-Exponential dry 70.01 and rainy 0.21 respectively. It was possible to verify that in places where the areas are occupied by forests there was reduction of global solar radiation for both dry and rainy periods of approximately 13 MJ m-2d-1. These results indicate that these forest areas can function as islands of freshness, while maintaining the thermal comfort balanced. It was concluded that the dry period had the highest values of solar radiation compared to the rainy (57%), which can be justified by the occurrence of fires in Rio de Janeiro.

O objetivo deste estudo foi realizar uma análise temporal e espacial das mudanças ocorridas da radiação solar global passada baseado em modelo climáticos e sensoriamento remoto no Estado do Rio de Janeiro, Brasil para o período baseline (1961-1990). Utilizaram-se dados de dois modelos climáticos o Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis) e Geophysical Fluid Dynamic Laboratory para o cenário intermediário A1B, dados de Estações Meteorológicas Convencionais e do sensor orbital Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) MODIS Land Cover Type (MCD12Q1). Os resultados do Grau de Dependência Espacial indicam que o melhor modelo que representa a radiação solar global é o CCCMA-Exponencial seco 70.01 e chuvoso de 0.21 respectivamente. Foi possível verificar que em locais onde as áreas são ocupadas por florestas houve redução da radiação solar global para os dois períodos seco e chuvoso de aproximadamente 13 MJ.m-2.dia-1. Estes resultados indicam que estas áreas de florestas podem funcionar como ilhas de frescor, mantendo o conforto térmico equilibrado. Conclui-se que o período seco apresentou maiores valores de radiação solar em comparação ao chuvoso (57%), que pode ser justificado pela ocorrência de queimadas no Rio de Janeiro.

Uso e cobertura do solo e prevalência de leishmaniose visceral canina em Teresina, Piauí, Brasil: uma abordagem utilizando sensoriamento remoto orbital / Uso y cobertura del suelo y prevalencia de leishmaniosis visceral canina en Teresina, Piauí, Brasil: un enfoque utilizando teledetección / Land use, land cover, and prevalence of canine visceral leishmaniasis in Teresina, Piauí State, Brazil: an approach using orbital remote sensing

Resumo: Este estudo examina a associação entre uso e cobertura do solo e a ocorrência de leishmaniose visceral (LV) canina. Estudo caso-controle em que casos foram residências com cães soropositivos para LV canina e controles, as residências com cães soronegativos. Utilizaram-se imagens de sensoriamento remoto (CBERS: 2/CCD e 2B/HRC) para descrever o uso e cobertura do solo em quadrículas de 625m2 na região do estudo. A chance da LV canina foi duas vezes maior em domicílios localizados em quadrículas com área ≤ 25m2 coberta por estruturas residenciais com pouca vegetação em comparação com aquelas em que essa cobertura alcançou ≥ 600m2. Domicílios localizados em quadrículas com até metade da área coberta por estruturas residenciais com muita vegetação tiveram chances 65% menores de LV canina em comparação com aquelas situadas em áreas quase totalmente cobertas por essa característica. Como a infecção canina costuma preceder a ocorrência de casos humanos, a identificação de características de uso e cobertura do solo associadas à LV canina pode contribuir para a delimitação de áreas de risco para LV humana.

Resumen: Este estudio examina la asociación entre uso y cobertura del suelo y la ocurrencia de leishmaniosis visceral (LV) canina. Es un estudio de caso-control, donde los casos fueron analizados en residencias con perros seropositivos para LV canina y controles, además de residencias con perros seronegativos. Se utilizaron imágenes de teledetección (CBERS: 2/CCD e 2B/HRC) para describir el uso y cobertura del suelo en cuadrículas de 625m2 en la región del estudio. La oportunidad de la LV canina fue dos veces mayor en domicilios localizados en cuadrículas con un área ≤ 25m2, cubierta por estructuras residenciales con poca vegetación, en comparación con aquellas donde esa cobertura alcanzó ≥ 600m2. Los domicilios localizados en cuadrículas con hasta la mitad del área cubierta por estructuras residenciales con mucha vegetación tuvieron oportunidades un 65% menores de LV canina, en comparación con aquellas situadas en áreas casi totalmente cubiertas por esa característica. Como la infección canina acostumbra preceder la ocurrencia de casos humanos, la identificación de las características de uso y cobertura del suelo, asociadas a la LV canina, puede contribuir a la delimitación de áreas de riesgo para LV humana.

Abstract: This study examines the association between land use and land cover and the occurrence of canine visceral leishmaniasis (VL). This is a case-control study in which cases were households with seropositive dogs for canine VL and controls were households with seronegative dogs. We used remote sensing images (CBERS: 2/CCD and 2B/HRC) to describe land use and cover in squares of 625m2 in the study area. Odds of canine VL were twice as high in households located in squares with an area ≤ 25m2 covered by residential structures with little vegetation in comparison to those where the cover reached ≥ 600m2. Households located in squares with up to half of the area covered by residential structures with extensive vegetation showed 65% lower odds of canine VL in comparison to those situated in areas almost totally covered by this characteristic. Since canine infection usually precedes the occurrence de human cases, identification of the characteristics of land use and cover associated with canine VL can contribute to the demarcation of risk areas for human VL.

Anopheles fauna of coastal Cayenne, French Guiana: modelling and mapping of species presence using remotely sensed land cover data

Little is known about the Anopheles species of the coastal areas of French Guiana, or their spatiotemporal distribution or environmental determinants. The present study aimed to (1) document the distribution of Anopheles fauna in the coastal area around Cayenne, and (2) investigate the use of remotely sensed land cover data as proxies of Anopheles presence. To characterise the Anopheles fauna, we combined the findings of two entomological surveys that were conducted during the period 2007-2009 and in 2014 at 37 sites. Satellite imagery data were processed to extract land cover variables potentially related to Anopheles ecology. Based on these data, a methodology was formed to estimate a statistical predictive model of the spatial-seasonal variations in the presence of Anopheles in the Cayenne region. Two Anopheles species, known as main malaria vectors in South America, were identified, including the more dominant An. aquasalis near town and rural sites, and An. darlingi only found in inland sites. Furthermore, a cross-validated model of An. aquasalis presence that integrated marsh and forest surface area was extrapolated to generate predictive maps. The present study supports the use of satellite imagery by health authorities for the surveillance of malaria vectors and planning of control strategies.

Cambios en la cobertura de manglares en Bahía Culebra, Pacífico Norte de Costa Rica (1945-2010) / Changes in mangrove coverage in Culebra Bay, North Pacific of Costa Rica (1945-2010)

ResumenLos manglares tienen gran importancia ecológica, económica, riqueza natural y prestan servicios ambientales. No obstante, son amenazados por la sobreexplotación, la contaminación y el cambio de uso de suelo. Costa Rica tiene manglares en las costas pacífica y caribeña. Según algunos estudios, la cobertura de manglar ha ido disminuyendo desde la década de 1980. Debido a que estos datos no son actualizados y se basan en estimaciones poco precisas, es necesario hacer una valoración de la extensión actual y la variación de la cobertura en los últimos años, que permita determinar cambios. En esta investigación se estudió la cobertura de dos manglares ubicados en Bahía Culebra, Pacífico Norte: Iguanita y Playa Panamá. Se usaron fotografías e imágenes de satélite para un período de 65 años (1945-2010). Se encontraron cambios espaciotemporales en la cobertura de manglar, bosques adyacentes y áreas sin vegetación. Las menores coberturas de manglar se registraron en la década de 1970, pero aumentaron en años posteriores. Los cambios en la cobertura de bosque alrededor de los manglares de Iguanita y Playa Panamá concuerdan con otros análisis históricos sobre el uso del suelo alrededor de Bahía Culebra. Antes de 1980 se dio un aumento de las prácticas de ganadería extensiva e intensiva, lo que aumentó la tasa de deforestación. Después de 1980 se abandonaron estas prácticas y la cobertura de bosque secundario aumentó hasta el año 2000. Para asegurar una adecuada protección de los manglares, es necesario evaluar también las áreas aledañas y establecer zonas de amortiguamiento alrededor, para reducir los impactos futuros.

Abstract:Despite the economic and environmental services that mangroves provide, they continue to be threatened by overexploitation, pollution, and land use change. Costa Rica has mangrove areas on the Pacific and Caribbean coasts, and cover has been declining since the 1980s. However, data on mangrove coverage are not continually updated and are often based on inaccurate estimates. It is therefore necessary to assess the current extension and variation of the mangrove cover in recent years, to determine changes. The mangrove cover was analyzed in two mangrove forests located in Bahía Culebra, North Pacific: Iguanita and Playa Panamá. For this, aerial photographs and satellite imagery were used to study changes for a 65 year period (1945-2010). Spatio-temporal changes were found in mangrove coverage, adjacent forests and areas without vegetation. Lower mangrove cover occurred during the 1970s (28.4 ha in Iguanita and 4.8 ha in Playa Panamá); but increased in recent years (38.9 ha in Iguanita and 12.0 ha in Panamá). Changes in forest cover by the Iguanita and Playa Panama mangroves were related to the history of land use around Bahía Culebra. Before 1980, there was extensive and intensive cattle ranching, increasing the deforestation rate; after that year, these practices were abandoned and secondary forest coverage increased until 2000. To ensure the adequate protection of mangroves, it is not only important to protect mangrove forests, but it is also necessary to establish buffer zones on their surroundings, to mitigate and/or reduce possible impacts. Rev. Biol. Trop. 64 (3): 955-964. Epub 2016 September 01.

Multi-temporal analysis of radiometric changes in satellite images of forest edges to infer selective-logging areas in the Amazon forest / Análise multitemporal das mudanças radiométricas em imagens de satélite de bordas de floresta para inferir áreas de corte seletivo na floresta Amazônica

Radiometric changes observed in multi-temporal optical satellite images have an important role in efforts to characterize selective-logging areas. The aim of this study was to analyze the multi-temporal behavior of spectral-mixture responses in satellite images in simulated selective-logging areas in the Amazon forest, considering red/near-infrared spectral relationships. Forest edges were used to infer the selective-logging infrastructure using differently oriented edges in the transition between forest and deforested areas in satellite images. TM/Landsat-5 images acquired at three dates with different solar-illumination geometries were used in this analysis. The method assumed that the radiometric responses between forest with selective-logging effects and forest edges in contact with recent clear-cuts are related. The spatial frequency attributes of red/near infrared bands for edge areas were analyzed. Analysis of dispersion diagrams showed two groups of pixels that represent selective-logging areas. The attributes for size and radiometric distance representing these two groups were related to solar-elevation angle. The results suggest that detection of timber exploitation areas is limited because of the complexity of the selective-logging radiometric response. Thus, the accuracy of detecting selective logging can be influenced by the solar-elevation angle at the time of image acquisition. We conclude that images with lower solar-elevation angles are less reliable for delineation of selecting logging.

Mudanças radiométricas observadas em imagens multitemporais de satélites ópticos têm importante papel na caracterização de áreas afetadas pelo corte seletivo. O objetivo desse estudo foi analisar o comportamento multitemporal da resposta da mistura espectral em imagens de satélite de áreas simuladas por corte seletivo de madeira na floresta amazônica, considerando as relações espectrais do vermelho/infravermelho próximo. Para a análise dos dados foram utilizadas as margens da floresta para inferir a infraestrutura de exploração florestal em diferentes orientações a partir da transição entre áreas de floresta e desmatamento em imagens de satélite. Imagens do sensor TM/Landsat-5 adquiridas em três datas distintas com diferentes geometrias de iluminação solar foram utilizadas na análise. O método utilizado presume que as respostas radiométricas entre a floresta com efeitos do corte seletivo e as margens da floresta em contato com áreas recém-desmatadas estão relacionadas. Os atributos da frequência espacial das bandas espectrais do vermelho/infravermelho próximo foram analisados. A análise dos diagramas de dispersão mostraram dois grupos de pixels que representam áreas de corte seletivo. Os atributos de tamanho e distância radiométrica representando esses dois grupos foram relacionados com o ângulo de elevação solar. Os resultados sugerem que a detecção de áreas exploradas é limitada devido à complexidade da resposta radiométrica do corte seletivo. Assim, a acurácia em detectar o corte seletivo pode ser influenciada pelo ângulo de elevação solar durante a aquisição das imagens. Nós concluímos que imagens com ângulos de elevação solar baixos são menos confiáveis para a delimitação do corte seletivo.

Land cover modification geoindicator applied in a tropical coastal environment / Geoindicador de modificación de la cobertura aplicado a un ambiente costero tropical

Environmental changes due to natural processes and anthropic modifications can be characterized by the degree of land cover modification and its environmental implications over time. The main goal of the present study was to propose and apply a land cover modification geoindicator in order to assess the environmental condition of the territory per landscape units. It was designed to interpret diffuse information and transform it into a synthetic indicator that will be useful for environmental managers. The geoindicator evaluation was performed through a multi-temporal analysis of medium resolution Landsat satellite images and their unsupervised classification according to the direction of land use transitions. A change detection analysis between image pairs from 1973, 1991 and 2001 was made to detect unaffected areas and the areas in which positive or negative land cover changes could be observed. The proposed methodology was applied in the coastal palustrine area; specifically, in the marine-terrestrial ecotone of Campeche, Mexico. Geoindicator values during the 1974-1991 and 1991-2001 periods were low, 46.5% and 40.9%, respectively, due to the intrinsic limitations of coastal wetlands for productive activities. Urban and suburban transition areas showed high degrees of modification of about 39.5% and 32.1% for the first and the second period, respectively. Moderate modification, 4.9% in the first period and 5.7% in the second, was observed in isolated landscape units with recovering vegetation. The proposed geoindicator showed physiognomic and functional evidence of affectation levels from human activities, regeneration patterns and alteration of the landscape structure, modulated by the historical-economic process in the studied area. Rev. Biol. Trop. 62 (3): 1111-1128. Epub 2014 September 01.

Los cambios ambientales debidos tanto a procesos naturales como a las modificaciones antrópicas, se pueden caracterizar a través de la modificación de la cobertura y sus implicaciones ambientales en el tiempo. El objetivo del presente estudio es proponer y aplicar un geoindicador de modificación de la cobertura para evaluar la condición ambiental del territorio dentro del ámbito funcional de las unidades de paisaje. La evaluación del geoindicador se basa en el análisis multitemporal de imágenes de satélite Landsat de resolución espacial media y su clasificación no supervisada de acuerdo a la dirección tipificada de transiciones en el uso de la tierra. Incluye la detección de cambios entre pares de imágenes entre 1973, 1991 y 2001 para identificar áreas sin cambio y áreas en las que se observan cambios ambientales positivos o negativos con base en la cobertura. La metodología propuesta se aplicó en la zona costero-palustre de Campeche, México, y los valores encontrados durante los períodos 1974-1991 y 1991-2001 fueron: bajos, de 46.5% y 40.9%, respectivamente, debido a las limitaciones intrínsecas de los humedales costeros para las actividades primarias. Grados altos para las zonas de transición urbana y suburbana con 39.5% y 32.1% para el primero y segundo período, respectivamente. El grado de modificación moderado, oscila entre el 4.9% para el primer período y 5.7% para el segundo periodo, y se observó en unidades del paisaje en etapas sucesionales retrogresivas. El geoindicador propuesto muestra: evidencias fisonómicas directas y funcionales indirectas de la afectación a la cobertura original por las actividades humanas, los patrones dispersos de regeneración, la introducción de elementos alóctonos antrópicos y la artificialización del paisaje original.

Classificação orientada a objeto de imagens de sensoriamento remoto em estudos epidemiológicos sobre leishmaniose visceral em área urbana / Object-oriented remote sensing image classification in epidemiological studies of visceral leishmaniasis in urban areas / Clasificación orientada a objetos procedentes de imágenes satélite en los estudios epidemiológicos sobre leishmaniasis visceral en zonas urbanas

Neste estudo, explorou-se o uso da classificação orientada a objeto de imagens de sensoriamento remoto em estudos epidemiológicos sobre leishmaniose visceral (LV) em áreas urbanas. A classificação orientada a objeto foi aplicada a cenas Landsat 5 TM da cidade de Teresina, Piauí, Brasil, para obtenção de informações ambientais e temperatura. Para o período de 1993-1996, a taxa de incidência de LV nos setores censitários da cidade foi positivamente correlacionada com a área do setor censitário coberta por vegetação densa, rasteira e solo exposto e negativamente com a área coberta por água e áreas densamente ocupadas. No período de 2001-2006, foram encontradas correlações positivas com vegetação densa, rasteira, solo exposto e áreas densamente ocupadas e negativas com áreas urbanas com alguma vegetação. A temperatura da superfície terrestre foi negativamente associada à incidência de LV nos dois períodos. A classificação orientada a objeto pode ser útil para caracterizar paisagens associadas à ocorrência da LV em áreas urbanas e delimitar áreas de risco para definição de prioridades na implementação de intervenções.

This study explored the use of object-oriented classification of remote sensing imagery in epidemiological studies of visceral leishmaniasis (VL) in urban areas. To obtain temperature and environmental information, an object-oriented classification approach was applied to Landsat 5 TM scenes from the city of Teresina, Piauí State, Brazil. For 1993-1996, VL incidence rates correlated positively with census tracts covered by dense vegetation, grass/pasture, and bare soil and negatively with areas covered by water and densely populated areas. In 2001-2006, positive correlations were found with dense vegetation, grass/pasture, bare soil, and densely populated areas and negative correlations with occupied urban areas with some vegetation. Land surface temperature correlated negatively with VL incidence in both periods. Object-oriented classification can be useful to characterize landscape features associated with VL in urban areas and to help identify risk areas in order to prioritize interventions.

Este estudio investigó el uso de la clasificación orientada a objetos de imágenes satélite en estudios epidemiológicos acerca de la leishmaniasis visceral (LV) en zonas urbanas. Se aplicó la clasificación orientada a objetos en escenas Landsat 5 TM de la ciudad de Teresina, Piauí, Brasil, para obtener información ambiental y temperatura. De 1993 a 1996, la tasa de incidencia de LV en los sectores censales de la ciudad se correlacionó positivamente con el área del sector censal cubierto por vegetación densa, pastos y suelo desnudo, y negativamente con el área cubierta por agua y zonas densamente pobladas. De 2001 a 2006 se han encontrado correlaciones positivas con vegetación densa, vegetación tipo maleza, suelo desnudo y zonas densamente pobladas; y negativas con áreas urbanas con poca vegetación. La temperatura se asoció negativamente con la incidencia de la LV en ambos períodos. La clasificación orientada a objetos puede ser útil para caracterizar los paisajes asociados a la ocurrencia de la LV en áreas urbanas y delimitar zonas de riesgo para establecer prioridades de intervención.

Influencia del clima y de la cobertura vegetal en la ocurrencia del dengue (2001-2010) / The influence of climate and vegetation cover on the occurrence of dengue cases (2001-2010)

Objetivo Análisis de la relación espacio-temporal de la ocurrencia de casos de dengue en el Departamento de Córdoba (Colombia) con la temperatura del aire, la precipitación y el estado fenológico de la vegetación (vigor y densidad). Métodos Estudio estadístico-cartográfico de la distribución espacio-temporal de la ocurrencia del dengue en 30 municipios seleccionados. Realización de análisis estadístico de regresión simple y múltiple entre la aparición de la enfermedad y las variables climáticas mencionadas. Desarrollo de relaciones estadísticas entre los casos de dengue y el índice de vegetación (NDVI), calculado a partir de imágenes de satélite. Determinación de una relación estadística múltiple lineal entre la ocurrencia de casos de dengue y la temperatura del aire, la precipitación y el NDVI. Resultados La enfermedad se extiende en aproximadamente el 32 % del territorio departamental: en 13 de los 30 municipios se concentran 89,7 % de los casos reportados de dengue, siendo Montería el municipio con mayor ocurrencia (37,8 %). El análisis de las regresiones estadísticas calculadas muestran que las variables climáticas seleccionadas, así como el estado de la vegetación, se relacionaron significativamente con la aparición del dengue, tanto por separado como simultáneamente. Conclusiones La validez estadística de las relaciones calculadas entre las variables estudiadas, apoya la conclusión de que un incremento en la ocurrencia de casos de dengue también se relaciona directamente con el aumento simultáneo de la temperatura del aire, la disminución de la precipitación y el deterioro de la cobertura vegetal (vigor y la densidad) de la zona estudiada.

Objective Analyzing the spatio-temporal relationship regarding the occurrence of cases of dengue in Colombia's Córdoba Department and the temperature, rainfall and the phenological state of vegetation (vigor and density). Methods A statistical and cartographical study of spatio-temporal distribution regarding the occurrence of cases of dengue was studied in 30 selected municipalities. Simple and multiple statistical regressions were used for analyzing disease occurrence and the aforementioned climatic variables. The statistical relationship between dengue cases and the normalized difference vegetation index (NDVI) was calculated using satellite images. A linear multiple relationship between the occurrence of dengue cases and temperature, rainfall and NDVI was calculated. Results Accordingly to the pertinent cartography, the disease extends over 32 % of the department; 89.7 % of the reported cases of dengue occurred in 13 of the 22 selected municipalities, Monteria being the municipality having the greatest occurrence (37.8 %). Analysis and evaluation of the statistical regressions showed that the selected climatic variables and vegetation state were significantly related to the occurrence of dengue, both separately and simultaneously. Conclusions The statistical validity of the relationships calculated between the variables studied here supported the conclusion that an increase in the occurrence of cases of dengue was also directly related to a simultaneous increase in temperature, decreased rainfall and deterioration of vegetation cover (vigor and density) in the area being studied.

Comparação de áreas de soja (Glycinemax (L) Merr. ) obtidas por meio da interpretação de imagens TM/Landsat e MODIS/Terra no município de Maracaju (MS) / Comparison of areas of soybean (Glycine max (L) Merr. ) obtained through the interpretation of tm/landsat and modis/terra images in the municipality of Maracaju (MS)

A cultura da soja possui características favoráveis para sua identificação e mapeamento por meio de interpretação de imagens de sensores remotos a bordo de satélites.O presente trabalho teve como objetivo comparar os resultados de mapeamento dessa cultura, por meio da interpretação de imagens TM/Landsat-5 e MODIS/Terra para o ano safra 2010/11. O trabalho foi realizado para o município de Maracaju, Mato Grosso do Sul, maior produtor de soja do Estado. Foram adquiridas oito imagens MODIS/Terra no ano de 2010 e quatro em 2011 e uma do TM/Landsat-5 do ano de 2011, compreendendo o período de cultivo da soja na região. De posse das imagens e dos processamentos foram gerados mapas temáticos de áreas de soja, das quais segue: componentes principais de imagem monotemporal TM, monotemporal MODIS com seus respectivos NDVI´s e EVI´s, por meio do classificador supervisionado MaxVer; além disso foi calculado o índice CEI, que no processo de fatiamento de pixels foram obtidas as áreas de soja. As classificações utilizando bandas do TM/Landasat-5 apresentaram excelentes estimativas de áreas de soja indicadas pelas métricas de validação Kappa e exatidão global. No método do índice CEI, neste caso, apresentou inferioridade perante as demais estimativas obtidas, apenas apresentando-se superior a estimativa de área obtida pela imagem monotemporal NDVI/MODIS.

The soybean has favorable characteristics for its identification and mapping through interpretation of remote sensing images. This paper aims compare the mapping results of this culture by interpretation of TM/Landsat-5 and MODIS/Terra images for the crop-year 2010/11. The study area was the town of Maracaju, Mato Grosso do Sul, Brazil, the larger producer of soybeans in the state. Eight MODIS/Terra images were acquired in 2010, four in 2011 and one TM/Landsat-5 in 2011, comprising the period from soybean cultivation in the region. With ' thematic maps of soybean areas, of which follows: principal components of mono temporal TM image with their respective MODIS NDVI's and EVI's, through the Max Ver classifier; addition we calculated the CEI index, which in the process of slicing the pixel areas were obtained from soybeans. The classifications using TM/Landasat-5 bands showed excellent estimates of soybean areas, indicated by the metrics validation Kappa and overall accuracy. In the method CEI index presented inferiority before the other estimates are they only over area estimation obtained by the mono temporal NDVI/MODIS image.

Detecção de cicatrizes de áreas queimadas baseada no modelo linear de mistura espectral e imagens índice de vegetação utilizando dados multitemporais do sensor MODIS/TERRA no estado do Mato Grosso, Amazônia brasileira / Burn scar detection based on linear mixture model and vegetation indices using multitemporal data from MODIS/TERRA sensor in Mato Grosso State, Brazilian Amazon

O objetivo desta pesquisa foi avaliar os dados do sensor MODIS para detectar e monitorar cicatrizes de áreas recém queimadas. Utilizamos imagens da reflectância de superfície do sensor MODIS: produto MOD09 (dia 5 de outubro) e produto MOD13A1 (meses de outubro e novembro). Foi avaliada também uma série temporal de um ano dos índices de vegetação (IV) EVI e NDVI (produto MOD13A1). Uma imagem do sensor ETM+ (dia 5 de outubro) foi utilizada como base para a delimitação dos polígonos amostrais e avaliação dos dados MODIS devido a sua melhor resolução espacial. A metodologia focou na aplicação do modelo linear de mistura espectral nas imagens reflectância para a geração das imagens fração sombra. Análises de regressão foram efetuadas para comparação entre o percentual de sombra derivado da imagem ETM+ e das imagens MODIS. As alterações multitemporais nas imagens IV foram avaliadas com base no teste de Tukey. Os resultados mostraram que a imagem fração sombra gerada a partir do produto MOD09 apresentou um R² = 0,66 (p < 0,01) em relação aos dados ETM+. Para as imagens do produto MOD13A1 não foram identificadas relações significativas. Os IV dentro dos mesmos polígonos apresentaram uma variação sazonal durante o ano. No entanto, não houve uma diminuição significativa dos valores destes índices nos meses onde foram observadas as cicatrizes de áreas recém queimadas. Portanto, o produto MOD09 mostrou-se mais eficiente que o produto MOD13A1 para a detecção de cicatrizes de áreas recém queimadas. A análise multitemporal dos IV sugeriu que não foi possível detectar este mesmo padrão na área de estudo.

Uso de imagens de radar para o cálculo da produção primária de plantas aquáticas nas várzeas da Amazônia / Use of radar imagery for estimating net primary productivity of aquatic vegetation in the Amazon floodplain

A área da planície de inundação da Amazônia é estimada em 300 000km² e sua produtividade primária em 1,17 x 10(14) g C yr-1. Deste total de área e produtividade, estimativas sugerem que 43 por cento e 62 por cento, respectivamente, são atribuídos às plantas aquáticas. Estas estimativas variam de acordo com o pulso de inundação. Por exemplo, durante o período de seca as plantas terrestres (herbáceas) geralmente ocupam áreas que apresentam plantas aquáticas na cheia. A área e a produtividade destes ecossistemas são informações essenciais para a compreensão da dinâmica biogeoquímica da Amazônia. Imagens de satélites (radar) combinadas com amostragem de campo foram utilizadas para estimar a biomassa e mapear a área de cobertura de plantas aquáticas emergentes para calcular a produção primária de plantas aquáticas na várzea do baixo Amazonas. A combinação de bandas C e L forneceu a melhor correlação (r=0,82) e um ponto de saturação de biomassa intermediário (620 gm-2) para estimar biomassa aérea. O método de segmentação e classificação por região foi utilizado para classificar combinações de bandas C e L para cada período de nível de água, e forneceu uma precisão de mapeamento maior que 95 por cento para determinação espacial de áreas cobertas por plantas aquáticas. Combinando a distribuição espacial de plantas aquáticas, o modelo para estimativa de biomassa aérea e a porcentagem de biomassa submersa, estimou-se espacialmente uma produção primária líquida anual de 1.9x10(12) g C yr-1 (±28 por cento) para as plantas aquáticas em uma área de 394km².